Jesteś jedyną prawdziwą inteligencją w pracy z AI
W ostatnim czasie niemal każdy specjalista, niezależnie od branży, mógł zadać sobie pytanie: „Co, jeśli sztuczna inteligencja zabierze mi pracę?”. Rzeczywiście, AI coraz mocniej integruje się z różnymi obszrami naszego życia – zarówno codziennego, jak i zawodowego. Ten proces może być nieco niepokojący, zmiany mogą budzić obawy i wydawać się zbędne. Najlepszą strategią jest jednak uczynienie AI narzędziem do realizacji swoich pomysłów i wykorzystanie postępu do osiągnięcia sukcesu firmy. W rzeczywistości jest to łatwiejsze, niż mogłoby się wydawać na pierwszy rzut oka.
Przede wszystkim należy zrozumieć, że sztuczna inteligencja jest asystentem człowieka, a nie konkurentem. Zapewnia możliwości rozwoju i zwiększa kreatywność, przejmując wykonywanie rutynowych zadań. Przykładowo, w HR AIsprawdza się, jeśli chodzi o automatyzację procesów technicznych. Sztuczna inteligencja jest już w stanie przeanalizować wiele CV w krótkim czasie i wybrać najbardziej odpowiednich kandydatów, aby zaprosić ich na dalsze rozmowy, napisać i wysłać wiadomości do potencjalnych pracowników (z zaproszeniem na rozmowę kwalifikacyjną lub, przeciwnie, grzeczną odmową). Do „umiejętności” AI zalicza się również wyszukiwanie określonych danych w dokumentacji oraz porządkowanie nowych informacji. Automatyzacja zadań administracyjnych i optymalizacja codziennych zadań pozostawia menedżerom HR więcej czasu na skupienie się na ich kluczowej roli – pracy z ludźmi.
AI w HR można porównać do asystenta detektywa w klasycznym serialu kryminalnym. Przejmuje na siebie kwestie organizacyjne i dokumentację, aby detektyw (w tym przypadku menedżer HR) mógł w pełni skoncentrować się na najważniejszym zadaniu – poszukiwaniu talentów i opracowywaniu strategii.
Jednak Generative AI nie jest jeszcze idealnym robotem-pracownikiem. Musi otrzymać jasne zadania i cele, w przeciwnym razie będzie tak bezużyteczna dla firmy, jak laptop bez systemu operacyjnego.
Jak zatem „rozmawiać” ze sztuczną inteligencją? Przedstawiamy podstawowe zasady pisania promptów i kilka wskazówek, które ułatwią specjalistom HR pracę z AI.
„Kim jestem?”, czyli jak pisać prompty do AI, aby rozumiała, czego od niej oczekujesz
Wyobraź sobie, że sztuczna inteligencja to bardzo bystry stażysta z dużą wiedzą teoretyczną, który właśnie dołączył do Twojej firmy. Jego świadomość to potężne narzędzie, ale trzeba umieć z niego korzystać. Twoim głównym zadaniem w pracy z AI jest przewidywanie pytań uściślających, które mógłby zadać. Powróćmy do porównania ze stażystą: załóżmy, że powiedziałeś mu: „Przynieś wodę, proszę”. Najprawdopodobniej stażysta zapyta: „Woda z dystrybutora czy w butelce? Jakiej temperatury? Nalać do szklanki czy papierowego kubka?”. Jedyna różnica polega na tym, że stażysta zada te pytania od razu. Ale sztuczna inteligencja nie. Prawdopodobnie przyniesie kranówkę, i trudno będzie ją za to winić.
Aby uzyskać dokładnie to, czego chcesz, powinieneś opanować umiejętność pisania promptów. Tak nazywane są zadania dla AI, które ujęte są w małe scenariusze. Oto podstawowe zasady pisania promptów:
- Zdefiniuj rolę AI: Od razu określ rolę sztucznej inteligencji w swoim zadaniu – sprecyzuj z punktu widzenia jakiego specjalisty ma ona generować treści. Na przykład, „powołaj” AI na swoje stanowisko.
- Określ kontekst: Wyjaśnij AI, jakie informacje za chwilę otrzyma i jak odnoszą się one do jej przyszłego zadania. Opisz wizję swojej firmy, podaj szczegóły techniczne itp.
- Określ jasno swoje cele i wymagania: Tworząc zadanie dla sztucznej inteligencji, używaj prostego, jasnego języka. Nie bój się powtarzać słów kluczowych i opisuj zadanie krok po kroku.
- Podaj instrukcje dotyczące przetwarzania i formatowania informacji: Podaj format, w jakim chcesz zobaczyć wygenerowany wynik. Określ ilość potrzebnych informacji oraz sposób ich prezentacji: tabela, lista numerowana itp. Poproś o posortowanie wyników według stopnia trafności lub w kolejności rosnącej według określonego wskaźnika.
- Zadawaj pytania iteracyjnie: Jeśli po wykonaniu zapytania wynik nie spełnia oczekiwań, przeanalizuj, jakich szczegółów zabrakło. Dopytaj AI, dlaczego nie mogła w pełni zrealizować zadania, i dostarcz jej dodatkowych informacji.
Przedstawiamy przykład gotowego promptu, który został napisany zgodnie z powyższymi zasadami. Możesz użyć tego szablonu do pracy z czatem GPT, Gemini lub Microsoft Copilot:
Jesteś menedżerem HR z 25-letnim doświadczeniem w firmie (Definiowanie roli AI). Za chwilę otrzymasz CV trzech różnych kandydatów na stanowisko Content Marketing Managera (Kontekst). Przejrzyj wszystkie trzy CV i zidentyfikuj najlepszego kandydata na to stanowisko, zwracając uwagę na takie umiejętności jak: ponad 2-letnie doświadczenie na podobnym stanowisku; znajomość obecnej sytuacji rynkowej; umiejętność pisania artykułów marketingowych i reklam (Wyraźne zdefiniowanie wymagań do odpowiedzi AI). Wyświetl wyniki analizy w formie tabeli uwzględniającej stopień dopasowania kandydatów – od najlepszej opcji do najgorszej (Instrukcja formatowania wyników)
Interakcja z Generative AI może początkowo wydawać się skomplikowana, ale zasady pracy z nią są proste: jeśli chcesz uzyskać precyzyjny wynik, musisz zadać precyzyjne pytanie. Na przykład, jeśli chcesz otrzymać bardziej naturalny tekst, który przypomina tekst napisany przez człowieka, powinieneś powiedzieć o tym asystentowi AI podczas wysyłania zapytania. AI to w istocie kod matematyczny, więc wracając do szkolnych zadań, zastosuj schemat „dano-oblicz-odpowiedź”. Pamiętaj: najlepszy sposób na opanowanie nowej umiejętności to jej stałe ćwiczenie. Nie bój się „rozmawiać” ze sztuczną inteligencją. Zacznij od małych zadań, odkrywaj jej wzorce i odpowiedzi. Im więcej będziesz korzystać z AI, tym łatwiej będzie ci z nią pracować.
„Uprzedzenia AI”, czyli jak uniknąć problemów z powodu błędnie sformułowanego promptu
Czasami AI poinformuje cię o społecznie wrażliwych aspektach zapytania, ale nie zawsze. Trzeba pamiętać, że AI nie ma wyczucia, taktu oraz nie zawsze jest na bieżąco z najnowszymi wydarzeniami.
Przyjrzyjmy się sytuacji na przykładzie firmy Amazon, jednego z największych na świecie sklepów internetowych. Firma zaczęła wykorzystywać sztuczną inteligencję do automatycznej selekcji potencjalnych kandydatów już w 2014 roku. Pomysł był naprawdę postępowy: korporacyjny GPT wybierał pięć najlepszych CV spośród stu, następnie przekazywał je do działu HR w celu zaproszenia kandydatów na rozmowę kwalifikacyjną. Jednak, jak ujawnił Reuters, w 2018 r. firma stanęła w obliczu nieprzyjemnej sytuacji: menedżerowie HR zdali sobie sprawę, że ich narzędzie rekrutacyjne wykorzystujące AI miała uprzedzenia wobec kobiet. Prawie wszystkie CV zakwalifikowane do dalszego rozpatrzenia zostały złożone przez mężczyzn. Jak do tego doszło?
Oczywiście sztuczna inteligencja nie może mieć żadnych seksistowskich uprzedzeń. Sytuacja z zatrudnianiem wyłącznie mężczyzn miała miejsce, ponieważ modele komputerowe firmy Amazon zostały wytrenowane na postawie danych CV kandydatów przesyłanych do firmy przez okres 10 lat. Większość z nich pochodziła od mężczyzn, co wynikało z wcześniejszych stereotypów dotyczących płci w dziedzinach technicznych. Sztuczna inteligencja nie aktualizowała danych i nie monitorowała bieżącej sytuacji na rynku pracy, więc nie wiedziała, że kobiety już dawno wywalczyły sobie możliwość pracy w podobnych organizacjach na równi z mężczyznami. Firma Amazon została oskarżona o seksizm i zakończyła swój poprzedni projekt rekrutacyjny, opracowując nową strukturę AI oraz wyciągając wnioski z popełnionych błędów. Obecnie firma z powodzeniem wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby zautomatyzować większość swoich procesów.
Jednak sytuacja, do której doszło w 2018 roku, pozostała w artykułach mediów, a powodem tego był niepoprawnie napisany prompt.
Tak więc, aby uniknąć takich sytuacji, należy przestrzegać następujących zasad podczas pracy z AI:
- Zawsze sprawdzaj kontekst społeczny zapytania.
- O ile to możliwe, przekazuj wyniki do sprawdzenia osobie dobrze zaznajomionej z bieżącymi trendami społecznymi, kulturowymi oraz politycznymi.
- Po wygenerowaniu wyniku poproś AI o dodatkowe sprawdzenie informacji w mediach społecznościowych na temat zapytania oraz wyszukanie kwestii, które mogą wywołać niepożądaną reakcję ze strony społeczeństwa.
- Jeśli korzystasz z AI do przeprowadzania rekrutacji, z góry określ, że zależy Ci na równości płci i różnorodności kandydatów.
Sytuacja zaistniała w firmie Amazon nie powinna Cię jednak przestraszyć. Jeden zły przykład nie oznacza, że sztuczna inteligencja jest zagrożeniem dla Twojej firmy. Generative AI stale ewoluuje i uczy się, co pozwala jej szybciej oceniać aktualne trendy społeczne. Prawidłowo wykorzystywana sztuczna inteligencja może stać się kompasem, który pomoże ci poruszać się w kontekście społecznym i unikać kontrowersyjnych sytuacji.
„Wszyscy jesteśmy ludźmi” – AI również może mieć „halucynacje”
Informacje dostarczane przez sztuczną inteligencję warto sprawdzać nie tylko pod kątem kontekstu społecznego. Każdy, kto kiedykolwiek korzystał z generatywnej AI wie, że czasami generuje ona bardzo dziwne wyniki, które nie mają nic wspólnego z zapytaniem. Często zdarza się też, że „wymyśla” ona informacje o ludziach, firmach czy zjawiskach, które po prostu nie istnieją. Takie przypadki nazywane są „halucynacjami” Generative AI.
Dlaczego tak się dzieje? Obecnie nie ma jednoznacznej odpowiedzi na to pytanie, ale zdecydowaliśmy się zapytać sztuczną inteligencję bezpośrednio, co sądzi o własnych „halucynacjach”. AI podała następujące możliwe przyczyny ich występowania:
- Nadmierne uogólnianie – duże modele językowe nie rozumieją świata w tradycyjnym sensie, ale działają zasadzie przewidywania słów i fraz na podstawie prawdopodobieństwa. Nie rozumieją rzeczywistego kontekstu i nie posiadają faktycznej wiedzy, co może prowadzić do generowania realistycznie brzmiących, ale błędnych twierdzeń.
- Brak dostępu do aktualnych informacji – sztuczna inteligencja nie ma dostępu do aktualnych informacji w czasie rzeczywistym ani do bazy wiedzy innej niż ta, za pomocą której była trenowana. Nie może samodzielnie weryfikować nowych faktów ani zdarzeń, dlatego jej odpowiedzi mogą być nieaktualne lub niedokładne.
- Problemy związane z kontekstem i spójnością – Generative AI może mieć trudności z utrzymaniem spójności odpowiedzi, przetwarzając długie lub bardziej skomplikowane zapytania, co skutkuje błędami logicznymi lub „halucynacjami”.
- Nieprawidłowe lub niekompletne dane – jeśli model otrzymał nieprawidłowe informacje podczas trenowania, może nieumyślnie wykorzystać je w swoich odpowiedziach. Model może nie mieć wbudowanego mechanizmu sprawdzania faktów lub oddzielania wiarygodnych źródeł od niewiarygodnych.
Większość z tych problemów można rozwiązać za pomocą jasno sformułowanego promptu. Ale ostatni punkt, czyli „Nieprawidłowe lub niekompletne dane”, może naprawdę skomplikować pracę. Darmowe wersje AI są trenowane za pomocą publicznie dostępnych danych przez określony czas. Zdarza się więc, że w momencie zapytania nie dysponują aktualnymi informacjami, polegając na nieaktualnych danych; lub po prostu generują zupełnie nowe, nierzetelne, niewiarygodne informacje, które mogą wyglądać całkiem realistycznie.
Obecnie najlepszym zabezpieczeniem przed „halucynacjami” jest korporacyjny asystent AI, który gromadzi i wykorzystuje wiarygodne, aktualne, dokładne oraz bardzo istotne dla firmy dane. Dzięki izolowanemu środowisku informacyjnemu i skutecznemu trenowaniu znacznie zmniejsza się szansa, że otrzymamy niewłaściwe wyniki. SMART business, znając korzyści płynące z wykorzystania sztucznej inteligencji, obecnie aktywnie opracowuje uniwersalnego korporacyjnego asystenta AI.
Bezpieczeństwo informacji: warto pamiętać, że AI nie podpisywała z Tobą umowy NDA
Czas porozmawiać o bezpieczeństwie. Jeśli zadasz sztucznej inteligencji pytanie: „Czy możesz zapewnić całkowitą poufność mojej następnej wiadomości?”, odpowie ona następująco: „Niestety, nie mogę gwarantować zachowania całkowitej poufności wiadomości, ponieważ wszystkie nasze interakcje mogą być przechowywane i przetwarzane w celu ulepszenia systemu. Jeśli dysponujesz poufnymi informacjami, lepiej nie udostępniaj ich tutaj”.
Bardzo ważne jest, aby upewnić się, że nie przekazujesz publicznie dostępnym narzędziom AI wrażliwych danych dotyczących twojej organizacji. Darmowe narzędzia AI wykorzystują zapytania użytkownika do generowania wyników i natychmiast ostrzegają, że nie są odpowiedzialne za jego informacje. Jeśli więc wrażliwe dane trafią do publiczności, niestety, nie można będzie winić nikogo poza samym sobą.
Aby zminimalizować ryzyko, warto przestrzegać kilku podstawowych zasad podczas pracy z AI:
- Zadbaj o rzetelność wprowadzania danych – dokładnie sprawdzaj dane, które udostępniasz sztucznej inteligencji.
- Zapewnij dokładność danych wyjściowych – zawsze edytuj i sprawdzaj wszystkie odpowiedzi GEN AI.
- Anonimizuj dane osobowe – nie używaj wrażliwych danych osobowych podczas tworzenia zapytań lub ukrywaj je, usuwając ważne liczby lub używając nazw kodowych.
- Zachowaj przejrzystość – informuj innych, kiedy korzystasz z AI podczas rozmowy; zawsze pytaj o zgodę przed przekazaniem AI danych od innych osób.
- Przestrzegaj przepisów prawa – upewnij się, że rozumiesz i przestrzegasz lokalnych przepisów dotyczących ochrony danych.
Istnieje jednak prostsze rozwiązanie, aby zabezpieczyć firmę przed ryzykami związanymi z wrażliwymi danymi – dedykowane narzędzia Generative AI, takie jak Microsoft Copilot z licencją korporacyjną. Zapewniają one, że dane użytkowników i firmy pozostaną chronione i nie wydostaną się poza organizację dzięki systemowi ochrony danych Entra ID, który zapewnia adaptacyjny dostęp i zarządzanie tożsamością. Co więcej, nawet Microsoft nie ma dostępu do Twoich danych, a informacje nie są wykorzystywane do trenowania modeli AI.
„Czy my się znamy?” – krótka pamięć AI i jak ją poprawić
Każdy, kto kiedykolwiek korzystał z bezpłatnych narzędzi AI, wie, jak „krótką pamięć” ma sztuczna inteligencja. Może zapomnieć wynik, który wygenerowała zaledwie dwie odpowiedzi wcześniej, lub stracić cały postęp pracy po odświeżeniu sesji z powodu ograniczeń liczby zapytań.
Jest to bardzo uciążliwe w przypadku długotrwałej pracy ze sztuczną inteligencją, gdy trzeba wygenerować wyniki na podstawie wcześniej dostarczonych informacji (na przykład porównać trzy nowe CV z trzema innymi, które przeanalizowała wcześniej w ciągu dnia). Jak więc sobie z tym poradzić?
Jednym z rozwiązań jest przygotowanie kilku szablonów zapytań w osobnym dokumencie. Wracając do poprzedniego przykładu dotyczącego selekcji kandydatów na podstawie CV, taki szablon mógłby wyglądać mniej więcej tak:
Jesteś /stanowisko z X-letnim doświadczeniem/. Otrzymasz teraz /dane wejściowe/ dotyczące stanowiska /stanowisko w firmie/. Przejrzyj wszystkie /dane wejściowe/ i zidentyfikuj najlepszego kandydata na to stanowisko, nadając priorytet posiadaniu takich umiejętności: /lista umiejętności/. Przedstaw wyniki swojej analizy w formie /forma prezentacji informacji/, uwzględniając /warunki dotyczące prezentacji informacji/ – posortuj według /warunki dotyczące sortowania informacji/
Niby niezła opcja, ale jednak trzeba przyznać, że ręczne wypełnianie informacji za każdym razem może zająć sporo czasu. Microsoft Copilot jest pod tym względem znacznie bardziej wydajny, ponieważ wraz z jego wdrożeniem firma otrzymuje osobistego asystenta AI, który pamięta poprzednie zapytania i zapisuje historię interakcji. Takie podejście pomaga użytkownikom zautomatyzować wykonywanie rutynowych zadań, zwiększyć produktywność oraz ułatwić pracę z powiązanymi ze sobą promptami, ponieważ użytkownicy mogą tworzyć zadania dla AI na podstawie dowolnych szablonów. Na przykład: „Przeanalizuj te CV według schematu, którego używałeś podczas wykonywania wczorajszego zadania”.
AI w HR – nawigator prowadzący do sukcesu
Według badania McKinsey z maja 2024 r. 65% respondentów twierdzi, że ich organizacje regularnie korzystają z Generative AI, co stanowi prawie dwukrotny wzrost w porównaniu do podobnego badania przeprowadzonego zaledwie dziesięć miesięcy temu.
Automatyzacja rutynowych procesów jest integralną częścią przyszłości biznesu. Warto patrzeć w tę przyszłość z inspiracją i nadzieją, bo bez względu na wszystko, człowiek jest niezastąpiony w pracy ze sztuczną inteligencją.
Na potwierdzenie naszych słów przedstawiamy kolejny niewielki tekst wygenerowany przez AI po wysłaniu promptu „Jesteś marketingowcem w firmie „AI”. Opisz w trzech zdaniach idealny dzień menedżera HR, jeśli używa on sztucznej inteligencji do wykonywania rutynowych zadań”.
Rano AI posortowała już CV, więc HR-owiec zaczyna dzień od interesujących rozmów z kandydatami.
Podczas obiadu HR-owiec dyskutuje z działem na temat rozwoju kultury korporacyjnej, podczas gdy AI analizuje wyniki spotkań.
Wieczorem menedżer HR kończy wszystkie zadania, wzdychając: „Dzięki AI wreszcie mogę skupić się na ludziach zamiast na liczbach!”.
Czy mimo szczegółowego opisu zadania AI nadal generuje błędne wyniki? Napisz do nas, a my pomożemy Ci zaoszczędzić czas na dobieraniu właściwych promptów:
