Ви — єдиний справжній інтелект в роботі з AI
Напевно, майже у кожного фахівця з будь-якої сфери останнім часом виникало питання: «Що, як штучний інтелект забере у мене роботу?». Дійсно, AI зараз активно інтегрується в усі сфери нашого життя — як повсякденного, так і робочого. Цей процес може бути незвичним, зміни можуть лякати й здаватися зайвими. Однак найкраща стратегія — зробити AI інструментом у реалізації своїх ідей і використати прогрес для досягнення успіху своєї компанії. Насправді зробити це легше, ніж може здатися на перший погляд.
Насамперед варто зрозуміти, що штучний інтелект — помічник людини, а не конкурент. Він надає можливості для розвитку і креативності, забираючи на себе рутинні завдання. Наприклад, у сфері HR AI доводить свою ефективність в автоматизації технічних процесів. Штучний інтелект вже вміє переглядати безліч резюме за короткий час і відбирати найрелевантніших кандидатів для подальших співбесід, писати й розсилати ділові листи потенційним співробітникам (з запрошеннями на інтерв’ю чи, навпаки, ввічливими відмовами). В «навички» ШІ також входить пошук у документації конкретних даних за запитом і систематизація нової інформації. Автоматизація адміністративної роботи й оптимізація виконання щоденних завдань лишає для HR-менеджера більше часу на його головний напрямок — роботу з людьми.
AI в HR можна порівняти з помічником детектива у класичному серіалі-розслідуванні. Він бере на себе організаційні питання і документування зачіпок, щоб детектив міг повністю зосередитись на розкритті справи: у випадку HR-менеджера це – пошук талантів і розробка стратегій.
Однак Generative AI наразі не ідеальний робот-працівник. Йому потрібно ставити чіткі завдання, інакше він буде для компанії таким само даремним, як ноутбук без операційної системи.
Тож як правильно «спілкуватися» зі штучним інтелектом? Пропонуємо розглянути основні правила написання промптів і дізнатись кілька лайфхаків, що полегшать роботу HR-фахівців з AI.
«Хто я? » — або як писати промпти для AI так, щоб він точно зрозумів, що ви від нього хочете
Уявіть, що штучний інтелект — це дуже розумний інтерн з купою теоретичних знань, що тільки-но прийшов до вашої компанії. Його обізнаність — потужний інструмент, але ним треба вміти користуватись. Ваше головне завдання у роботі зі штучним інтелектом — передбачити уточнювальні питання, які він міг би поставити. Повернемось до порівняння з інтерном: припустимо, ви йому сказали: «Принеси води, будь ласка». Найімовірніше, у інтерна виникнуть питання: «Воду з кулера чи у пляшці? Якої температури має бути вода? Налити її у склянку чи паперовий стакан?». Єдина різниця — інтерн вам ці питання одразу поставить. А от штучний інтелект — ні. Ймовірно, він принесе вам воду з-під крана, і його буде важко в цьому звинуватити.
Щоб вам «принесли» саме те, що ви бажаєте, варто опанувати навичку написання промптів. Так називаються завдання для AI, оформлені у невеликі запити-сценарії. Пропонуємо ознайомитись з основними правилами написання промптів:
- Визначте роль AI: Одразу ідентифікуйте роль штучного інтелекту для вашого завдання — вкажіть, з точки зору якого фахівця він має генерувати контент. Наприклад, «призначте» ШІ свою посаду.
- Встановіть контекст: Поясніть штучному інтелекту, яку інформацію він зараз отримає і як вона стосується його подальшого завдання. Опишіть візію вашої компанії, зазначте технічні деталі тощо.
- Чітко формулюйте цілі й запити: Під час постановки завдання штучному інтелекту дотримуйтесь простих, зрозумілих формулювань. Не бійтесь повторювати ключові слова і покроково розписувати завдання.
- Надайте інструкції щодо обробки і форматування інформації: Опишіть формат, в якому ви хочете бачити згенерований результат. Визначте обсяг потрібної інформації, уточніть, в якому вигляді вона має бути оформлена — таблиця, нумерований список тощо. Попросіть відсортувати результат за коефіцієнтом відповідності запиту чи в порядку зростання конкретного показника.
- Ставте питання ітераційно: Якщо після виконання промпту ви все одно не отримали бажаний результат, проаналізуйте, яких деталей бракувало AI для виконання завдання. Уточніть у чату, чому саме він не зміг виконати запит так, як вам було потрібно, і надайте йому додаткову інформацію.
Пропонуємо розглянути практичний приклад готового промпту, який був написаний за вищезазначеними правилами. Такий шаблон можна використовувати для роботи з чатом GPT, Gemini чи Microsoft Copilot:
Ти — HR-менеджер у бізнес-компанії з досвідом у 25 років (Визначення ролі AI). Зараз ти отримаєш три резюме від різних кандидатів на посаду «Content Marketing Manager» (Надання контексту). Переглянь усі три резюме і визнач найкращого кандидата для посади, надаючи перевагу таким навичкам: досвід роботи на аналогічній посаді у 2+ роки; обізнаність у сучасному ринку; вміння писати маркетингові статті й оголошення. (Чітко сформульований запит для AI). Результати свого аналізу виведи у формі таблички з коефіцієнтами відповідності кандидатів — від найкращого до найгіршого (Надання інструкцій щодо обробки й форматування інформації).
Інтеракція з Generative AI може спершу здатись важкою і незрозумілою, але насправді правила роботи з ним доволі прості: якщо ви хочете отримати чіткий результат, у вас має бути чіткий запит. Скажімо, хочете отримати людяний текст — повідомте про це у запиті своєму AI-помічнику. Штучний інтелект — це насамперед математичний код, тож згадуйте задачі зі школи і застосовуйте схему «Дано-знайти-відповідь». І пам’ятайте: найкращий спосіб опанувати нову навичку — постійно її застосовувати. Не бійтесь «спілкуватись» зі штучним інтелектом, використовуйте його спочатку для невеликих завдань, досліджуйте його патерни і відповіді. Що більше ви взаємодіятимете з AI, то простішим він стане у роботі.
«Упередження AI» або як не втрапити у соціальну халепу через помилку у промпті
Іноді штучний інтелект одразу повідомляє вам, що ви поставили соціально чутливе питання, а іноді — ні. Треба враховувати, що AI не має почуття такту і не завжди містить у базі найновішу інформацію щодо нещодавніх подій.
Пропонуємо розібрати випадок з організацією «Amazon» — одним із найбільших у світі інтернет-магазинів. Компанія почала використовували штучний інтелект для автоматичного підбору потенційних кандидатів ще у 2014 році. Ідея була дійсно прогресивна: корпоративний GPT відбирав зі ста резюме п’ять найкращих, які надалі передавались HR-відділу для запрошення кандидатів на співбесіду. Однак, як показало розслідування «Reuters», у 2018 році в компанії сталася неприємна ситуація — HR-менеджери зрозуміли, що їхній AI-інструмент для підбору персоналу має упередження до жінок. Майже всі резюме, що відбирались для подальшого розгляду, були від чоловіків. Як так вийшло?
Штучний інтелект, звісно, не може мати жодних сексистських упереджень. Ситуація із наймом виключно чоловіків сталася тому, що комп’ютерні моделі Amazon були навчені перевіряти кандидатів, спостерігаючи за закономірностями в резюме, які надсилалися компанії протягом 10 років. Більшість з них надходила від чоловіків, що є результатом колишніх гендерних стереотипів у технічних галузях. Штучний інтелект не оновлював дані і не стежив за поточною ситуацією у наймі, тому не знав, що жінки давно вибороли собі можливість працювати на рівні з чоловіками у подібних організаціях. «Amazon» звинуватили у сексизмі, і він закрив попередню програму найму, розробивши нову структуру AI з урахуванням своїх помилок. Наразі компанія успішно використовує штучний інтелект для автоматизації більшості своїх процесів. Однак випадок 2018 року лишився у статтях — просто через неправильно написаний промпт.
Отже, аби уникнути подібних ситуацій, під час роботи з AI варто дотримуватись таких правил:
- Завжди перевіряйте соціальний контекст вашого запиту.
- За можливості віддавайте перевірку результатів запиту людині, що добре знається на сучасних соціальних, культурних та політичних тенденціях.
- Після генерації результату попросіть AI окремо перевірити інформацію з соцмереж щодо наведеного питання і знайти моменти, які можуть викликати небажану реакцію суспільства.
- Якщо ви використовуєте AI для найму, одразу зазначайте, що хочете бачити гендерну рівність і diversity під час аналізу резюме.
Однак нехай ситуація з «Amazon» вас не лякає. Один неприємний випадок не означає, що штучний інтелект становить загрозу вашій компанії. Generative AI безперервно еволюціонує і навчається, що дає йому змогу з часом швидше оцінювати поточні тенденції у суспільстві. За правильного використання штучного інтелекту він стане для вас компасом, що допоможе орієнтуватись у соціальному контексті й уникати дискусійних ситуацій.
«Усі ми люди» — у AI також можуть бути галюцинації
Інформацію, що надає вам штучний інтелект, варто перевіряти не лише у соціальному контексті. Кожен, хто коли-небудь користувався генеративним AI, знає, що іноді він видає дуже дивний результат, аж ніяк не пов’язаний з запитом. Також часто буває, що він «вигадує» інформацію про людей, компанії чи явища, яких насправді просто не існує. Такі випадки називають «галюцинаціями» Generative AI.
Чому це відбувається? Наразі немає точної відповіді на це запитання, але ми вирішили поцікавитись безпосередньо у штучного інтелекту, що він думає про власні «галюцинації». AI навів такі можливі причини їхнього виникнення:
- Неймовірна узагальненість — великі мовні моделі не розуміють світ у традиційному сенсі, а працюють за принципом ймовірного підбору слів і фраз. Вони не володіють справжнім розумінням контексту або фактичними знаннями, що може призводити до помилкових, але правдоподібних, тверджень.
- Відсутність знань про світ поза тренуванням — штучний інтелект не має доступу до реального часу чи фактичної бази знань, крім тієї, на якій він навчався. Він не може самостійно перевірити нові факти або події, тому його відповіді можуть бути застарілими або неточними.
- Проблеми з контекстом і узгодженістю — Generative AI може погано справлятися з довгими або складними контекстами. Він може втратити послідовність чи не зрозуміти точну суть питання, що призводить до логічних помилок або «галюцинацій» у відповідях.
- Неправильні чи неповні дані — якщо під час тренування модель отримувала доступ до неправильної інформації, вона може випадково використовувати її у своїх відповідях. Модель може не мати вбудованого механізму перевірки фактів або відокремлення надійних джерел від ненадійних.
З більшістю цих проблем впорається чітко сформульований промпт. А от останній пункт — «Неправильні чи неповні дані» — може дійсно ускладнити роботу. Безкоштовні версії AI навчаються на загальнодоступних даних за певний період. Тож буває, що у момент запиту вони не володіють актуальною інформацією, орієнтуючись на застарілі дані, або просто генерують абсолютно нову, невірогідну інформацію, надаючи їй цілком реалістичний вигляд.
Наразі найкращим захистом проти «галюцинацій» є корпоративний AI-асистент, що точніше збирає і використовує вірогідні, специфічні й вузькопрофільні дані саме для вашої сфери діяльності. Завдяки ізольованому середовищу інформації й ефективному навчанню він значно знижує шанс отримання нерелевантного результату. Компанія «SMART business», знаючи переваги штучного інтелекту, і сама наразі активно займається розробкою універсального корпоративного AI-асистента.
Безпека інформації: варто пам’ятати, що AI з вами NDA не підписував
Час поговорити про безпеку. Якщо поставити штучному інтелекту питання: «Чи можеш ти зберегти моє наступне повідомлення у повній конфіденційності?», він відповість наступне: «На жаль, я не маю можливості гарантувати повну конфіденційність повідомлень, оскільки всі наші взаємодії можуть бути збережені й оброблені для покращення роботи системи. Якщо у вас є конфіденційна інформація, краще не ділитися нею тут.»
Дуже важливо перевіряти, чи не надаєте ви загальнодоступним інструментам AI чутливі для вашої організації дані. Безкоштовні AI використовують ваші запити для подальшого генерування результатів і одразу попереджають, що не несуть відповідальності за вашу інформацію. Тож якщо чутливі дані все ж таки потрапили у загальний доступ, ви, на жаль, не зможете звинуватити нікого, окрім себе.
Для того, щоб мінімізувати подібні ризики, під час використання AI дотримуйтесь таких правил:
- Забезпечте точність вводу даних — уважно перевіряйте дані, що надаєте ШІ.
- Забезпечте точність виводу даних — завжди редагуйте та перевіряйте всі відповіді GEN AI.
- Анонімізуйте особисті дані — не використовуйте чутливу особисту інформацію у своїх запитах, або маскуйте її, прибравши важливі цифри чи використовуючи кодові назви.
- Будьте прозорими — за можливості повідомляйте інших, коли ви використовуєте AI у розмові; завжди питайте дозволу надати штучному інтелекту дані, отримані від інших людей у спілкуванні.
- Дотримуйтесь закону — розумійте та дотримуйтесь місцевих законів про використання даних.
Однак є і легший спосіб убезпечити свою компанію від ризиків, пов’язаних з чутливими даними. Для цього підійдуть особисті інструменти Generative AI — як-от Microsoft Copilot з корпоративною ліцензією. Він гарантує, що дані користувачів і вашої компанії будуть захищені й не просочуватимуться за межі організації завдяки Entra ID (системи захисту даних, що забезпечує адаптивний доступ і уніфіковане управління ідентифікацією). До того ж Microsoft також не матиме доступу до вашої інформації й вона не використовуватиметься для навчання моделей.
«Ми знайомі?» — коротка пам’ять AI та як її покращити
Всі, хто коли-небудь працював з безкоштовним AI, знає, яка в нього «коротка пам’ять». Він може забути результат, який згенерував двома відповідями раніше, або загубити весь ваш прогрес після оновлення сеансу через встановлені ліміти на кількість запитів. Це максимально незручно для довгої роботи зі штучним інтелектом, коли вам важливо, щоб він генерував результати на основі попередньо наданої інформації (наприклад, порівняв три нові резюме з трьома іншими, які він аналізував раніше в цей день). Тож як з цим боротись?
Звісно, одним із варіантів вирішення цієї проблеми є написання кількох шаблонів промптів в окремому документі. Повертаючись до прикладу вище, коли ми просили AI обрати кандидатів на основі їхніх резюме, можна уявити, що шаблон промпту виглядав би приблизно так:
Ти — /посада у компанії з Х-річним досвідом/. Зараз ти отримаєш /вхідні дані/ на посаду /посада у компанії/. Переглянь усі /дані/ і визнач найкращого кандидата для посади, надаючи перевагу таким навичкам: /перелік навичок/. Результати свого аналізу виведи у формі /форма подання інформації/ з /умови подання інформації/ — від /умови сортування інформації/.
Варіант непоганий, але, погодьтесь, заповнення інформації вручну щоразу може зайняти багато часу. Microsoft Copilot у цьому плані значно ефективніший, адже з його впровадженням компанія отримує персонального AI-помічника, що запам’ятовує попередні запити й зберігає історію інтеракцій. Такий підхід допомагає користувачам автоматизувати рутинні завдання, підвищити продуктивність і полегшити роботу з промптами, що залежать один від одного, адже можна поставити AI завдання за будь-яким шаблоном. Наприклад, «Проаналізуй ці резюме за схемою, яку ти використовував у цьому повідомленні від учора».
AI в HR — це автонавігатор на шляху до успіху
За даними опитуванням McKinsey за травень 2024 року, 65% респондентів повідомляють, що їхні організації регулярно використовують Generative AI, що майже вдвічі перевищує показник аналогічного опитування лише десять місяців тому.
Автоматизація рутинних процесів — невіддільна частина майбутнього бізнесу. Варто дивитись у це майбутнє з натхненням і надією, адже, хай там як, а людина у роботі зі штучним інтелектом — незамінна.
У підтвердження нашим словам пропонуємо ще один невеликий текст від AI, згенерований за запитом «Ти — маркетолог компанії “AI”. Опиши трьома рядками ідеальний день HR-менеджера, якщо він працюватиме, використовуючи штучний інтелект для виконання рутинних завдань»:
«Зранку AI вже відсортував резюме, тож HR починає день з цікавих співбесід із кандидатами.
Обід минає за дискусіями з відділом про розвиток корпоративної культури, поки AI аналізує результати зустрічей.
До вечора HR завершує усі завдання, зітхаючи: “З AI я нарешті можу зосередитися на людях, а не на цифрах!”».
Детально описали завдання, а AI все одно видає вам не той результат, на який ви розраховували? Лишіть запит – і ми допоможемо вам зекономити час на підбір промптів.
